工業互聯網時代的數據分析與智能決策 |
| 2025-12-16 17:37:00 發布者：中研高科（山東）教育科技發展有限公司-業務部 |
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工業互聯網技術的融入正推動電氣自動化系統從“設備控制”向“數據驅動”升級，數據分析與智能決策成為新的核心能力。系統架構上采用“邊緣-云端”協同模式，邊緣設備（如邊緣計算網關）實時采集PLC、變頻器、傳感器等設備的運行數據，進行數據清洗與預處理，降低云端數據傳輸壓力；云端平臺則負責數據存儲、深度分析與可視化展示。 數據分析的核心價值在于預測性維護，通過構建設備運行狀態的數學模型，分析電流、溫度、振動等關鍵參數的變化趨勢，當參數超出正常閾值時提前發出故障預警，將設備停機時間減少50%以上。例如通過分析電機振動頻率，可精準判斷軸承磨損狀態，提前安排維護。同時，基于數據分析的生產優化能實現能耗降低，通過分析設備運行負載與能耗的關系，調整運行參數，使生產線能耗降低10%-15%。這種數據驅動模式使電氣自動化系統成為智能制造的“神經中樞”，實現生產過程的高效、穩定與節能。 工業互聯網時代的數據分析與智能決策 |
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